Mateo Torres

Postdoctoral Research Assistant
PaccanaroLab
Fundação Getúlio Vargas


Pattern Recognition and Machine Learning

Grupo de Estudio

La idea es cubrir el contenido del libro “Pattern Recognition and Machine Learning”, de Christopher Bishop.

Una copia gratuita del libro está diponible acá.

La estructura de los streams será (con mucha flexibilidad):

  • una presentación de 30 a 45 minutos
  • Q&A sobre la presentación, o temas relacionados

IMPORTANTE: Los streams NO son un curso, aunque voy a intentar ser lo más didáctico posible. Dependiendo de la audiencia, podrían incluirse algunas sesiones de refuerzo en puntos específicos de cálculo, álgebra lineal y estadística. Pero por lo general voy a proveer links a los temas y queda por cuenta de cada uno estudiar eso.

Contenido

(sujeto a cambios)

Vamos a ir en profundidad en los temas del libro, y vamos a introducir los tres puntos de vista desde los cuales se construye el resto del contenido del libro:

  • Teoría de la probabilidad
  • Teoría de las decisiones
  • Teoría de la información

Estos se cubren específicamente en el Capítulo 1 del libro. Luego, se explorarán los modelos de los siguientes capítulos, con ejemplos puntuales y código para casos puntuales.

Streams

Por lo general, sábados a las 9:00 (Horario de Rio de Janeiro).

Inicialmente, los streams serán anunciados por twitter, con el link al canal de twitch: https://twitch.tv/maluchi

Índice de streams

Al finalizar los streams, voy a subir las grabaciones a YouTube, ya que Twitch sólo mantiene las grabaciones por 14 días. Links a los VODs serán agregados acá.